时钟轮在 RPC 中的应用
大家好，我是不才陈某~
陈某的《Spring Cloud Alibaba实战项目》 视频教程已经录完了，涉及到Alibaba的各种中间件、OAuth2微服务认证鉴权、全链路灰度发布、分布式事务实战，戳这里--->Spring Cloud Alibaba 实战 视频专栏 开放订阅~
今天这篇文章介绍一下RPC中如何使用时钟轮实现定时任务，比如调用端的超时处理、定时心跳....
定时任务带来了什么问题？
在讲解时钟轮之前，我们先来聊聊定时任务。相信你在开发的过程中，很多场景都会使用到定时任务，在 RPC 框架中也有很多地方会使用到它。就以调用端请求超时的处理逻辑为例，下面我们看一下 RPC 框架是如果处理超时请求的。
在讲解 Future 的时候说过：无论是同步调用还是异步调用，调用端内部实行的都是异步，而调用端在向服务端发送消息之前会创建一个 Future，并存储这个消息标识与这个 Future 的映射，当服务端收到消息并且处理完毕后向调用端发送响应消息，调用端在接收到消息后会根据消息的唯一标识找到这个 Future，并将结果注入给这个 Future。
那在这个过程中，如果服务端没有及时响应消息给调用端呢？调用端该如何处理超时的请求？
没错，就是可以利用定时任务。每次创建一个 Future，我们都记录这个 Future 的创建时间与这个 Future 的超时时间，并且有一个定时任务进行检测，当这个 Future 到达超时时间并且没有被处理时，我们就对这个 Future 执行超时逻辑。
那定时任务该如何实现呢？
有种实现方式是这样的，也是最简单的一种。每创建一个 Future 我们都启动一个线程，之后 sleep，到达超时时间就触发请求超时的处理逻辑。
这种方式吧，确实简单，在某些场景下也是可以使用的，但弊端也是显而易见的。就像刚才我讲的那个 Future 超时处理的例子，如果我们面临的是高并发的请求，单机每秒发送数万次请求，请求超时时间设置的是 5 秒，那我们要创建多少个线程用来执行超时任务呢？超过 10 万个线程，这个数字真的够吓人了。
别急，我们还有另一种实现方式。我们可以用一个线程来处理所有的定时任务，还以刚才那个 Future 超时处理的例子为例。假设我们要启动一个线程，这个线程每隔 100 毫秒会扫描一遍所有的处理 Future 超时的任务，当发现一个 Future 超时了，我们就执行这个任务，对这个 Future 执行超时逻辑。
这种方式我们用得最多，它也解决了第一种方式线程过多的问题，但其实它也有明显的弊端。
同样是高并发的请求，那么扫描任务的线程每隔 100 毫秒要扫描多少个定时任务呢？如果调用端刚好在 1 秒内发送了 1 万次请求，这 1 万次请求要在 5 秒后才会超时，那么那个扫描的线程在这个 5 秒内就会不停地对这 1 万个任务进行扫描遍历，要额外扫描 40 多次（每 100 毫秒扫描一次，5 秒内要扫描近 50 次），很浪费 CPU。
在我们使用定时任务时，它所带来的问题，就是让 CPU 做了很多额外的轮询遍历操作，浪费了 CPU，这种现象在定时任务非常多的情况下，尤其明显。
什么是时钟轮？
这个问题也不难解决，我们只要找到一种方式，减少额外的扫描操作就行了。比如我的一批定时任务是 5 秒之后执行，我在 4.9 秒之后才开始扫描这批定时任务，这样就大大地节省了 CPU。这时我们就可以利用时钟轮的机制了。
我们先来看下我们生活中用到的时钟。
很熟悉了吧，时钟有时针、分针和秒针，秒针跳动一周之后，也就是跳动 60 个刻度之后，分针跳动 1 次，分针跳动 60 个刻度，时针走动一步。
而时钟轮的实现原理就是参考了生活中的时钟跳动的原理。
在时钟轮机制中，有时间槽和时钟轮的概念，时间槽就相当于时钟的刻度，而时钟轮就相当于秒针与分针等跳动的一个周期，我们会将每个任务放到对应的时间槽位上。
时钟轮的运行机制和生活中的时钟也是一样的，每隔固定的单位时间，就会从一个时间槽位跳到下一个时间槽位，这就相当于我们的秒针跳动了一次；
时钟轮可以分为多层，下一层时钟轮中每个槽位的单位时间是当前时间轮整个周期的时间，这就相当于 1 分钟等于 60 秒钟；当时钟轮将一个周期的所有槽位都跳动完之后，就会从下一层时钟轮中取出一个槽位的任务，重新分布到当前的时钟轮中，当前时钟轮则从第 0 槽位从新开始跳动，这就相当于下一分钟的第 1 秒。
为了方便你了解时钟轮的运行机制，我们用一个场景例子来模拟下，一起看下这个场景。
假设我们的时钟轮有 10 个槽位，而时钟轮一轮的周期是 1 秒，那么我们每个槽位的单位时间就是 100 毫秒，而下一层时间轮的周期就是 10 秒，每个槽位的单位时间也就是 1 秒，并且当前的时钟轮刚初始化完成，也就是第 0 跳，当前在第 0 个槽位。
好，现在我们有 3 个任务，分别是任务 A（90 毫秒之后执行）、任务 B（610 毫秒之后执行）与任务 C（1 秒 610 毫秒之后执行），我们将这 3 个任务添加到时钟轮中，任务 A 被放到第 0 槽位，任务 B 被放到第 6 槽位，任务 C 被放到下一层时间轮的第 1 槽位，如下面这张图所示。
当任务 A 刚被放到时钟轮，就被即刻执行了，因为它被放到了第 0 槽位，而当前时间轮正好跳到第 0 槽位（实际上还没开始跳动，状态为第 0 跳）；600 毫秒之后，时间轮已经进行了 6 跳，当前槽位是第 6 槽位，第 6 槽位所有的任务都被取出执行；1 秒钟之后，当前时钟轮的第 9 跳已经跳完，从新开始了第 0 跳，这时下一层时钟轮从第 0 跳跳到了第 1 跳，将第 1 槽位的任务取出，分布到当前的时钟轮中，这时任务 C 从下一层时钟轮中取出并放到当前时钟轮的第 6 槽位；1 秒 600 毫秒之后，任务 C 被执行。
看完了这个场景，相信你对时钟轮的机制已经有所了解了。在这个例子中，时钟轮的扫描周期仍是 100 毫秒，但是其中的任务并没有被过多的重复扫描，它完美地解决了 CPU 浪费的问题。
这个机制其实不难理解，但实现起来还是很有难度的，其中要注意的问题也很多.
时钟轮在 RPC 中的应用
通过刚才对时钟轮的讲解，相信你可以看出，它就是用来执行定时任务的，可以说在 RPC 框架中只要涉及到定时相关的操作，我们就可以使用时钟轮。
那么 RPC 框架在哪些功能实现中会用到它呢？
刚才我举例讲到的调用端请求超时处理，这里我们就可以应用到时钟轮，我们每发一次请求，都创建一个处理请求超时的定时任务放到时钟轮里，在高并发、高访问量的情况下，时钟轮每次只轮询一个时间槽位中的任务，这样会节省大量的 CPU。
调用端与服务端启动超时也可以应用到时钟轮，以调用端为例，假设我们想要让应用可以快速地部署，例如 1 分钟内启动，如果超过 1 分钟则启动失败。我们可以在调用端启动时创建一个处理启动超时的定时任务，放到时钟轮里。
除此之外，你还能想到 RPC 框架在哪些地方可以应用到时钟轮吗？还有定时心跳。RPC 框架调用端定时向服务端发送心跳，来维护连接状态，我们可以将心跳的逻辑封装为一个心跳任务，放到时钟轮里。
这时你可能会有一个疑问，心跳是要定时重复执行的，而时钟轮中的任务执行一遍就被移除了，对于这种需要重复执行的定时任务我们该如何处理呢？在定时任务的执行逻辑的最后，我们可以重设这个任务的执行时间，把它重新丢回到时钟轮里。
总结
今天我们主要讲解了时钟轮的机制，以及时钟轮在 RPC 框架中的应用
这个机制很好地解决了定时任务中，因每个任务都创建一个线程，导致的创建过多线程的问题，以及一个线程扫描所有的定时任务，让 CPU 做了很多额外的轮询遍历操作而浪费 CPU 的问题。
时钟轮的实现机制就是模拟现实生活中的时钟，将每个定时任务放到对应的时间槽位上，这样可以减少扫描任务时对其它时间槽位定时任务的额外遍历操作。
在时间轮的使用中，有些问题需要你额外注意：
时间槽位的单位时间越短，时间轮触发任务的时间就越精确。例如时间槽位的单位时间是 10 毫秒，那么执行定时任务的时间误差就在 10 毫秒内，如果是 100 毫秒，那么误差就在 100 毫秒内 时间轮的槽位越多，那么一个任务被重复扫描的概率就越小，因为只有在多层时钟轮中的任务才会被重复扫描。比如一个时间轮的槽位有 1000 个，一个槽位的单位时间是 10 毫秒，那么下一层时间轮的一个槽位的单位时间就是 10 秒，超过 10 秒的定时任务会被放到下一层时间轮中，也就是只有超过 10 秒的定时任务会被扫描遍历两次，但如果槽位是 10 个，那么超过 100 毫秒的任务，就会被扫描遍历两次。
结合这些特点，我们就可以视具体的业务场景而定，对时钟轮的周期和时间槽数进行设置。
在 RPC 框架中，只要涉及到定时任务，我们都可以应用时钟轮，比较典型的就是调用端的超时处理、调用端与服务端的启动超时以及定时心跳等等。
陈某的知识星球（点击加入）正式上线了，在星球内部你可以看陈某的 已出(三个) 的和未来待出的所有视频教程（持续进阶、实战），向陈某提问、跟着陈某制定的学习线路向技术专家进阶
另外，如果你最近想跳槽的话可以点击这里领取！BAT大厂面试真题
最后说一句（别白嫖，求关注）
陈某每一篇文章都是精心输出，已经写了3个专栏，整理成PDF，获取方式如下：
《Spring Cloud 进阶》PDF：关注公众号：【Java后端面试官】回复关键词 Spring Cloud 进阶 获取！ 《Spring Boot 进阶》PDF：关注公众号：【Java后端面试官】回复关键词 Spring Boot进阶 获取！ 《Mybatis 进阶》PDF：关注公众号：【Java后端面试官】回复关键词 Mybatis 进阶 获取！
如果这篇文章对你有所帮助，或者有所启发的话，帮忙点赞、在看、转发、收藏，你的支持就是我坚持下去的最大动力！
靓仔都在点赞、分享、在看三连