AI热门开源项目排行
1、Stanford Alpaca
简介：提供了用于训练斯坦福大学Alpaca模型的代码和文档，以及生成相关数据。Alpaca模型是一种大型语言模型，专注于提供更高效的文本生成和处理能力。项目旨在促进语言模型的研究与开发。
地址：github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
2、llama.cpp
简介：Facebook的大型语言模型LLaMA的C/C++移植版。项目的目标是在保持模型性能的同时，提供更高的运行效率和更好的系统兼容性。对于需要在本地运行和集成LLaMA模型的开发者而言，这个项目是一个宝贵的资源。
地址：github.com/ggerganov/llama.cpp
3、gpt4all
简介：gpt4all是一个开源项目，提供可以在任何地方运行的大型语言模型聊天机器人。它旨在使得部署和使用大型语言模型变得简单，为开发者社区提供了便利的接口和工具。
地址：github.com/nomic-ai/gpt4all
4、vllm
简介：vllm是一个针对大型语言模型的高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎，支持快速、便捷、廉价的LLM模型服务，旨在优化模型的部署和运行效率。
地址：github.com/vllm-project/vllm
5、MiniGPT-4
简介：项目提供了MiniGPT-4和MiniGPT-v2的开源代码，这些是缩小版的GPT-4模型，旨在提供类似功能但资源要求更低的解决方案。这使得在资源受限的环境中研究和开发大型语言模型变得可能。
地址：github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4
6、LLaVA
简介：LLaVA项目旨在构建具有GPT-4V级别能力的大型语言和视觉助手。该项目侧重于视觉指令微调，强化了模型处理视觉信息的能力。
地址：github.com/haotian-liu/LLaVA
7、Awesome Multimodal Large Language Models
简介：精彩的集锦列表项目，汇集了关于多模态大型语言模型的最新论文和数据集，以及它们的评估方法。这是一个资源丰富的仓库，为那些对大型多模态语言模型研究和应用感兴趣的研究人员和开发者提供了宝贵的信息。
地址：github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
8、JARVIS
简介：由微软开发的JARVIS是一个系统，用于将大型语言模型与机器学习社区连接起来。项目伴随着一篇论文，介绍了如何利用大型语言模型来提升机器学习任务的性能和效率，旨在探索人工智能的广义智能(AGI)并将最前沿的研究成果分享给整个社区。
地址：github.com/microsoft/JARVIS
9、ChatPaper
简介: 利用ChatGPT来加速科研流程的工具，可以对arXiv等科研论文库的论文进行全文总结，提供专业翻译、润色、审稿以及审稿回复的功能，旨在全流程加速科研人员对文献的处理和理解。
地址: github.com/kaixindelele/ChatPaper
10、MLX
简介: MLX是一个为苹果硅芯片设计的数组框架，专注于利用Apple Silicon的硬件特性，提供高性能的机器学习运算能力，旨在优化和加速机器学习任务在苹果硬件上的执行效率。
地址: github.com/ml-explore/mlx