如何设计API返回码（错误码）？

架构师社区

前言

客户端请求API，通常需要通过返回码来判断API返回的结果是否符合预期，以及该如何处理返回的内容等。

相信很多同学都吃过返回码定义混乱的亏，有的API用返回码是int类型，有的是string类型，有的用0表示成功，又有的用1表示成功，还有用“true”表示成功，碰上这种事情，只能说：头疼。

API返回码的设计还是要认真对待，毕竟好的返回码设计可以降低沟通成本以及程序的维护成本。

HTTP状态码参考

以HTTP状态码为例，为了更加清晰的表述和区分状态码的含义，HTTP状态做了分段。

对于后端开发来说，我们通常见到的都是：

2XX状态码，比如200->请求成功。

5XX状态码，比如502->服务器异常，通常就是服务没正常运行，或者代码执行出错。

通过状态码即可初步判断问题原因，HTTP状态的设计思路值得借鉴。

参数约定

虽说是返回码设计，但是只有code是不行的，还要有对应的message，让人可以看懂。

参考HTTP状态码的思路，我们对错误码进行分段。

通过这样的设计，不论是程序还是人都可以非常方便的区分API的返回结果，关键是统一！

个性化Message

通常我们的Message都是写给工程师看的，但是在不同的场景下，同样的错误，可能需要给用户看到不一样的错误提示。

比方说20000-29999表示订单创建失败：

这两种错误情况如果是给用户看，可能就只适合看到：很抱歉，您有一个正在进行中的订单，请到我的订单列表中处理。

但是对于API来说，返回的信息又必须是准确的，但用户看到的就必须转译，这个转译的工作调用方可以做，但是通常API提供者来提供个性化的Message能力会更好。

我们可以把转译的消息配置到数据库，并缓存到Redis或者API本机。

然后在请求处理结束即将返回的时候，根据application_id+code，去匹配替换message。

这样我们就可以让手机APP的用户、微信小程序的用户、网页下单的企业用户看到不同的消息。

返回信息的统一处理

有了统一的code，我们就可以通过Nginx或者APM工具统计API请求Code数量及分布信息。

我们可以根据单位时间内99999的数量来做API的异常告警。

我们可以根据Code的返回饼图，帮助我们发现系统、业务流程中的问题。

等等……

总之，好的返回码设计，可以帮助我们提高沟通效率，降低代码的维护成本

原文链接：https://ken.io/note/api-errorcode-or-resultcode-desgin

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