go实现一个简单的文件反序列化器
1. 需求
现在有一个文件，文件中的第一行是"name,address,phone,country,male,age"表示这个文件的后续内容类型，可以视为列名。之后的每一行都是这几部分数据，使用","分割。例如，从第二行开始后续的每一行的内容大致为："crastom,hone,111111111,china,true,20"。
如果想要提取这些内容，是不是很简单，只需要使用：
strings.Split(line, ",")就可以获得每一行中的各部分内容。然后把每部分数据赋值给一个结构体，例如：
type Person struct {Name stringAddress stringPhone stringCountry stringFale boolAge int}
这样就完成了，但是如果之后需要解析更多的字段呢，或者需要解析的字段类型出现变化呢。
因此，本文就用go实现一种简单的Unmarshaler，它可以从文件中Unmarshal出所需要的数据，并且不需要写冗长的赋值语句；可以适用于不同的文件内容。
2. 思路
实现的思路也比较简单：
使用第一行headLine，来初始化一个Unmarshaler，分析headLine中每个name对应的位置。例如，headLine为"name,age,address,male"，那么name对应idx为0，age为1，依次类推。
实现Unmarshal函数时，传入需要反序列化的一行数据line以及存放数据的结构体ds。结构体中通过字段的tag或者字段名获取该字段的数据在一行中对应的位置。例如，line为"crastom,20,home,true"，那么crastom就对应与headLine的name，以此类推。
在Unmarshaler中，找到数据的位置，从line中取出数据，然后通过反射设置ds对应字段的内容即可。line中获取到的内容都是string，而ds的字段中可能存在多种类型：int、bool、string、float64等。针对不同的类型，需要设计成为可注册的处理方式，这样遇到对应的类型直接取出对应的parseFunc即可处理。
3. golang实现
3.1. Unmarshaler数据结构
Unmarshaler的数据结构定义为fln，options是fln的相关配置；total是headLine中的列数；headToIdx是一个map，将headLine中列名与它的位置idx对应起来。
type fln struct {options *Optionstotal intheadToIdx map[string]int}
3.2. 初始化Unmarshaler
func NewFln(oos ...Option) (Unmarshaler, error) {options := Options{}for _, o := range oos {o(&options)}err := checkOptions(&options)if err != nil {return nil, err}f := &fln{options: &options,headToIdx: make(map[string]int),}err = f.parseHeadLine()if err != nil {return nil, err}return f, nil}
这个函数用来新建一个Unmarshaler，传入的参数oos是用来配置Options的，Options和Option的定义如下：
// Options 解析参数type Options struct {// 文件的第一行，// 例如:"name,age,country"这些声明字段HeadLine string// 文件中每一行各部分内容// 的分割符，默认使用"\t"Spliter string}// Option 用来设置optionstype Option func(*Options)// WithHeadLine 向Options中添加headLinefunc WithHeadLine(line string) Option {return func(o *Options) {o.HeadLine = line}}// WithSpliter 设置options中的spliterfunc WithSpliter(spliter string) Option {return func(o *Options) {o.Spliter = spliter}}
Options就是fln的相关参数配置，而Option就是用来处理Options的函数，目前有WithHeadLine以及WithSpliter这两个函数。
而上面的parseHeadLine实现很简单，就是把headLine通过split分割成string数据，然后映射到headToIdx中。
3.3. Unmarshal实现
方法签名如下：
func (f *fln) Unmarshal(data []byte, ptr interface{}) errordata即每一行需要反序列化的数据，ptr则是一个结构体指针，用来存放数据。
接下来是简略实现思路：
将data转化为string然后分割成string数组：datas
对ptr指向的结构体中字段遍历，跳过无法设置值的字段。
通过字段名或tag获取该字段对应的数据在datas中的位置idx，然后设置该字段的值为datas[idx]
for i := 0; i < elev.NumField(); i++ {fieldt := elet.Field(i)fieldv := elev.Field(i)if !fieldv.CanSet() {continue}tagName := fieldt.Tag.Get(TAG_NAME)fieldName := fieldt.Nameidx := f.getIdxFromName(tagName, fieldName)if idx == -1 {continue}content := data[idx]setValue(fieldv, fieldt, content)}
在上面的setValue函数中，首先将content转换为fieldt的类型，然后通过fieldv.SetXxx进行设置。
func setValue(fieldv reflect.Value, fieldt reflect.StructField, value string) error {var err errordefer func() {if err != nil {err = fmt.Errorf("error from setValue: %+v", err)}}()pf, ok := parseValueFuncs[fieldt.Type.Kind()]if !ok {return fmt.Errorf("not suppoted type: %+v", fieldt.Type)}err = pf(fieldv, value)return err}
setValue函数中，在parseValueFuncs找到对应的转换函数parseFunc：pf，然后用执行pf。
那parseValeFuncs中的parseFunc是如何设置的呢？
type parseFunc func(reflect.Value, string) errorvar parseValueFuncs map[reflect.Kind]parseFuncfunc RegisteParseFunc(pf parseFunc, ks ...reflect.Kind) {for _, k := range ks {parseValueFuncs[k] = pf}}
在init函数中，已经实现了int、float64、string、bool等类型的parseFunc，对于其他的类型，可以自己实现，然后注册到fln中。
3.4. 测试
附加一个简单的例子，帮助理解。
type DS struct {Name string `fln:"myname"`MyAge int `fln:"age"`Address string `fln:"address"`Male bool `fln:"mymale"`}func TestNewFLN(t *testing.T) {head := "name,age,address,male"data := "crastom,10,home,true"want := DS{Name: "crastom",MyAge: 10,Address: "home",Male: true,}convey.Convey("test_new_fln", t, func() {f, err := NewFln(WithHeadLine(head),WithSpliter(","),)convey.So(f, convey.ShouldNotBeNil)convey.So(err, convey.ShouldBeNil)ds := DS{}err = f.Unmarshal([]byte(data), &ds)convey.So(err, convey.ShouldBeNil)convey.So(reflect.DeepEqual(want, ds), convey.ShouldBeTrue)t.Logf("%+v", ds)})}
4. 总结
这个反序列化的工具比较简单，主要内容就是使用反射设置字段数据。但是fln的配置Options以及parseFunc的注册还是值得一看的，方便后续新功能的添加。相关代码见github：
https://github.com/crazyStrome/file-line-notion