一款国产开源的 Go 微服务框架！

学习 Go 语言的朋友看过来！这里有一个非常厉害的 Go 微服务框架推荐给你！

这个框架的名字叫做 Kratos，目前已经在 Github 上收货了 14k+ 的 star，一共有 110+人为其做了贡献。

这个项目的作者一定是一个游戏爱好者。项目的名字就是起源于一款以希腊神话为背景的游戏—《战神》，Kratos 是其中一位任人物的名字，他从凡人成为了战神!

项目目标

这个项目的目标是提供完整的微服务研发体验，整合相关框架及工具后，微服务治理相关部分可对整体业务开发周期无感，从而更加聚焦于业务交付。对每位开发者而言，整套 Kratos 框架也是不错的学习仓库，可以了解和参考到微服务方面的技术积累和经验。

设计原则

整个框架的设计原则如下：

• 简单：不过度设计，代码平实简单；
• 通用：通用业务开发所需要的基础库的功能；
• 高效：提高业务迭代的效率；
• 稳定：基础库可测试性高，覆盖率高，有线上实践安全可靠；
• 健壮：通过良好的基础库设计，减少错用；
• 高性能：性能高，但不特定为了性能做 hack 优化，引入 unsafe ；
• 扩展性：良好的接口设计，来扩展实现，或者通过新增基础库目录来扩展功能；
• 容错性：为失败设计，大量引入对 SRE 的理解，鲁棒性高；
• 工具链：包含大量工具链，比如 cache 代码生成，lint 工具等等；

特性

• APIs：协议通信以 HTTP/gRPC 为基础，通过 Protobuf 进行定义；
• Errors：通过 Protobuf 的 Enum 作为错误码定义，以及工具生成判定接口；
• Metadata：在协议通信 HTTP/gRPC 中，通过 Middleware 规范化服务元信息传递；
• Config：支持多数据源方式，进行配置合并铺平，通过 Atomic 方式支持动态配置；
• Logger：标准日志接口，可方便集成三方 log 库，并可通过 fluentd 收集日志；
• Metrics：统一指标接口，可以实现各种指标系统，默认集成 Prometheus；
• Tracing：遵循 OpenTelemetry 规范定义，以实现微服务链路追踪；
• Encoding：支持 Accept 和 Content-Type 进行自动选择内容编码；
• Transport：通用的 HTTP/gRPC 传输层，实现统一的 Middleware 插件支持；
• Registry：实现统一注册中心接口，可插件化对接各种注册中心；
• Validation: 通过Protobuf统一定义校验规则，并同时适用于HTTP/gRPC服务.
• SwaggerAPI: 通过集成第三方Swagger插件能够自动生成Swagger API json并启动一个内置的Swaager UI服务.

架构

使用方法

环境要求

• go
• protoc
• protoc-gen-go

下载安装

go get 安装：

go get github.com/go-kratos/kratos/cmd/kratos/v2@latest
kratos upgrade

源码编译安装：

git clone https://github.com/go-kratos/kratos
cd kratos
make install

创建一个服务

使用 kratos new 新建项目时所使用结构，其中包括了开发过程中所需的配套工具链( Makefile 等)，便于开发者更高效地维护整个项目，本项目亦可作为使用 Kratos 构建微服务的工程化最佳实践的参考。

# 创建项目模板
kratos new helloworld

cd helloworld
# 拉取项目依赖
go mod download

# 生成proto模板
kratos proto add api/helloworld/helloworld.proto
# 生成proto源码
kratos proto client api/helloworld/helloworld.proto
# 生成server模板
kratos proto server api/helloworld/helloworld.proto -t internal/service

# 生成所有proto源码、wire等等
go generate ./...

# 运行程序
kratos run

生成的目录结构如下：

  .
├── Dockerfile  
├── LICENSE
├── Makefile  
├── README.md
├── api // 下面维护了微服务使用的proto文件以及根据它们所生成的go文件
│   └── helloworld
│       └── v1
│           ├── error_reason.pb.go
│           ├── error_reason.proto
│           ├── error_reason.swagger.json
│           ├── greeter.pb.go
│           ├── greeter.proto
│           ├── greeter.swagger.json
│           ├── greeter_grpc.pb.go
│           └── greeter_http.pb.go
├── cmd  // 整个项目启动的入口文件
│   └── server
│       ├── main.go
│       ├── wire.go  // 我们使用wire来维护依赖注入
│       └── wire_gen.go
├── configs  // 这里通常维护一些本地调试用的样例配置文件
│   └── config.yaml
├── generate.go
├── go.mod
├── go.sum
├── internal  // 该服务所有不对外暴露的代码，通常的业务逻辑都在这下面，使用internal避免错误引用
│   ├── biz   // 业务逻辑的组装层，类似 DDD 的 domain 层，data 类似 DDD 的 repo，repo 接口在这里定义，使用依赖倒置的原则。
│   │   ├── README.md
│   │   ├── biz.go
│   │   └── greeter.go
│   ├── conf  // 内部使用的config的结构定义，使用proto格式生成
│   │   ├── conf.pb.go
│   │   └── conf.proto
│   ├── data  // 业务数据访问，包含 cache、db 等封装，实现了 biz 的 repo 接口。我们可能会把 data 与 dao 混淆在一起，data 偏重业务的含义，它所要做的是将领域对象重新拿出来，我们去掉了 DDD 的 infra层。
│   │   ├── README.md
│   │   ├── data.go
│   │   └── greeter.go
│   ├── server  // http和grpc实例的创建和配置
│   │   ├── grpc.go
│   │   ├── http.go
│   │   └── server.go
│   └── service  // 实现了 api 定义的服务层，类似 DDD 的 application 层，处理 DTO 到 biz 领域实体的转换(DTO -> DO)，同时协同各类 biz 交互，但是不应处理复杂逻辑
│       ├── README.md
│       ├── greeter.go
│       └── service.go
└── third_party  // api 依赖的第三方proto
    ├── README.md
    ├── google
    │   └── api
    │       ├── annotations.proto
    │       ├── http.proto
    │       └── httpbody.proto
    └── validate
        ├── README.md
        └── validate.proto

编写代码

import "github.com/go-kratos/kratos/v2"
import "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/grpc"
import "github.com/go-kratos/kratos/v2/transport/http"

httpSrv := http.NewServer(http.Address(":8000"))
grpcSrv := grpc.NewServer(grpc.Address(":9000"))

app := kratos.New(
    kratos.Name("kratos"),
    kratos.Version("latest"),
    kratos.Server(httpSrv, grpcSrv),
)
app.Run()

更多关于这个项目的使用介绍，推荐朋友们看看这个项目的官方文档：https://go-kratos.dev/docs/getting-started/start 。