谁比Seata还懂Seata？SkyWalking!

赵禹光 Apache Seata

作者：赵禹光，Seata Contributor，SkyWalking PMC

背景前序

正如所看到的文章题目，就在此时，Seata与SkyWalking两个生态融合,取得了阶段性成果。下面就结合文章内容，给你徐徐道来。

事情的起因是这样的，Seata、SkyWalking分别是分布式事务领域、一站式APM领域的的佼佼者，这一点通过Github Star排名就可以知道，也就不再赘述了。所以早在2019年，Seata的用户就提出了使用SkyWalking观测的诉求。

Seata融入SkyWalking监控后，就有了APM特性，用户在定位Seata分布式事务的问题时，可以通过分布式链路、机器指标、日志内容等多个维度进行问题剖析，实现定位问题的提效。

那结合这个诉求，两个社区感兴趣的同学就开始展开了初步讨论和实践，但是由于当时Seata的传输协议中，没有类似于HTTP Header的面向传输的消息头部，所以实现的第一版虽然实现了监控观测，但是兼容性非常不友好，这在解决分布式事务的监控中，显然是有欠缺的。故此，我们开启了二番讨论，结论是兼容性的前置条件是必须的，所以，Seata要实现传输协议升级，就此Seata将此事放在了RoadMap中。SkyWalking社区这边也暂时搁置了这件事。

时光荏苒，转眼1年多就过去了，Seata社区在过程中已经完成了传输协议的升级，那我们就重启此事。

一. Seata接入SkyWalking后，用户得到了什么

背景已经叙述完了，由于时间有些久，可能大家对两个生态融合之后带来的效果，也不是很清晰了，这里就我的个人的理解，介绍下两个生态融合后，给用户带来的益处：

Seata的性能可被更好的观测:

我看到很多Seata的分享的时候都有用户提问，Seata性能消耗数据，因为分布式事务的性能消耗与场景关系非常大，所以用户通过SkyWalking可以更简单的观测自己的场景，自己给自己答案。

分布式事务执行过程有痕迹

在AT模式下，Seata通过面向传输的消息头部，传递全局事务XID，全局事务执行完成后，每个在DB中的执行过程都会被清理掉，这在回溯执行过程的时候非常不友好，这些海量数据Seata可不会存储，这严重增加分布式事务关联数据库表的空间，带来不必要的性能消耗。所以两个生态融合后，SkyWalking相关的数据库监控，就可以记录这些执行过程的海量数据。

定位问题的提效

在日志中打印XID的同时打印TraceId，当出现问题想回溯XID相关联的全局链路时，在SkyWalking的展示端输入TraceId即可，通过Seata整体监控融入SkyWalking，不仅拥有全链路领域的监控，还在仪表盘、拓扑图、在线剖析和报警都得到了监控。

入门Seata提高一个维度

分布式事务一直被炒得很热，但真正能在市场上落地的也只有Seata，所以Seata并没有开源的学习范本，所以快速带领大家入门的资料也比较少。而且Seata有3个角色、4中经典模式，可以多种组合，综上所诉，不由得让使用者云里雾里，两个生态融合后，用户可以清晰从上帝(监控)知道Seata的执行过程，进而透析工作原理。