创建MongoDB文档时，如果没有赋值ID，系统会自动帮你创建一个，通常会在客户端由驱动程序完成。得到的ObjectId类似于这种。ObjectId使用12字节的存储空间，每个字节两位十六进制数字，是一个24位的字符串。其含义分别代表时间戳、机器码、PID、计数器。时间戳是文档创建时的时间，只是从十进制转化成了十六进制。机器码是生成文档主机的ID，为了区分多主机而生成的。PID则是区分同主机下不同mongoDB进程产生的，同样防止冲突。前面的9个字节是保证了一秒内不同机器不同进程生成ObjectId不冲突，最后的3个字节是一个自动增加的计数器，用来确保在同一秒内产生的ObjectId也不会冲突，允许256的3次方等于16777216条记录的唯一性。

显然系统生成的ObjectID已经很严谨了，但是在选择系统创建还是程序创建id上，经过网上查找的一些资料，得到的结论是尽量采用程序创建的方式，速度、可读性、可维护性都要强于系统创建。

MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能， MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。但在某些情况下，我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。由于 MongoDB 没有实现这个功能，我们可以通过编程的方式来实现，以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。

使用 counters 集合

考虑以下 products 文档。我们希望 _id 字段实现 从 1,2,3,4 到 n 的自动增长功能。

{
  "_id":1,
  "product_name": "Apple iPhone",
  "category": "mobiles"
}

为此，创建 counters 集合，序列字段值可以实现自动长：

>db.createCollection("counters")

现在我们向 counters 集合中插入以下文档，使用 productid 作为 key:

{
  "_id":"productid",
  "sequence_value": 0
}

sequence_value 字段是序列通过自动增长后的一个值。

使用以下命令插入 counters 集合的序列文档中：

>db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0})

创建 Javascript 函数

现在，我们创建函数 getNextSequenceValue 来作为序列名的输入， 指定的序列会自动增长 1 并返回最新序列值。在本文的实例中序列名为 productid 。

>function getNextSequenceValue(sequenceName){
   var sequenceDocument = db.counters.findAndModify(
      {
         query:{_id: sequenceName },
         update: {$inc:{sequence_value:1}},
         "new":true
      });
   return sequenceDocument.sequence_value;
}

使用 Javascript 函数

接下来我们将使用 getNextSequenceValue 函数创建一个新的文档， 并设置文档 _id 自动为返回的序列值：

>db.products.insert({
   "_id":getNextSequenceValue("productid"),
   "product_name":"Apple iPhone",
   "category":"mobiles"})

>db.products.insert({
   "_id":getNextSequenceValue("productid"),
   "product_name":"Samsung S3",
   "category":"mobiles"})

就如你所看到的，我们使用 getNextSequenceValue 函数来设置 _id 字段。

为了验证函数是否有效，我们可以使用以下命令读取文档：

>db.products.find()

以上命令将返回以下结果，我们发现 _id 字段是自增长的：

{ "_id" : 1, "product_name" : "Apple iPhone", "category" : "mobiles"}

{ "_id" : 2, "product_name" : "Samsung S3", "category" : "mobiles" }