canal同步binlog实战

1. canal原理介绍

canal简介

canal [kǝ'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

基于日志增量订阅和消费的业务包括

1. 数据库镜像
2. 数据库实时备份
3. 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
4. 业务cache刷新
5. 带业务逻辑的增量数据处理

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x

canal原理

主从复制原理：

1. MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过show binlog events 进行查看)
2. MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷⻉到它的中继日志(relay log)
3. MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据

所以canal模拟mysql slave也实现了自己的binlog同步，原理如下：

1. canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议
2. MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
3. canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

2. canal实战

首先去下载安装相关canal组件

这里可以参考官网：https://github.com/alibaba/canal

安装完canal服务，然后按照文档介绍去配置相应的参数，就可以启动canal的服务了，由于官网介绍的比较细，大家自行去安装和配置，这里着重介绍canal同步binlog代码实践。

canal-go订阅和消费canal binlog

下载canal-go客户端，运行里面samples下的main.go，当然可能报错，将路径替换正确就OK了。(有问题欢迎私信) 部分订阅消费代码如下：

func main() {

 // 192.168.199.17 替换成你的canal server的地址
 // example 替换成-e canal.destinations=example 你自己定义的名字
 connector := client.NewSimpleCanalConnector("127.0.0.1", 11113, "", "", "example", 60000, 60*60*1000)
 err := connector.Connect()
 if err != nil {
  log.Println(err)
  os.Exit(1)
 }

 err = connector.Subscribe(".*\\..*")
 if err != nil {
  log.Println(err)
  os.Exit(1)
 }

 for {
  message, err := connector.Get(100, nil, nil)
  if err != nil {
   log.Println(err)
   os.Exit(1)
  }
  batchId := message.Id
  if batchId == -1 || len(message.Entries) <= 0 {
   time.Sleep(300 * time.Millisecond)
   fmt.Println("===没有数据了===")
   continue
  }
  printEntry(message.Entries)
 }
}

我们可以对canal配置文件中已经配置的数据库表进行增删改，看看我们程序是否能显示相关binlog日志

1. 增加

mysql> insert into canal(`id`, `name`) values(1,"hah");
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql>

打印日志：

===没有数据了===
================> binlog[mysql-bin.000002 : 2069],name[test,canal], eventType: INSERT
id : 1  update= true
name : hah  update= true
sex :   update= true
age :   update= true
amount :   update= true
email :   update= true
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= true

2. 更新

mysql> update canal set name="hello" where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql>

打印日志如下：

===没有数据了===
================> binlog[mysql-bin.000002 : 2348],name[test,canal], eventType: UPDATE
-------> before
id : 1  update= false
name : hah  update= false
sex :   update= false
age :   update= false
amount :   update= false
email :   update= false
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= false
-------> after
id : 1  update= false
name : hello  update= true
sex :   update= false
age :   update= false
amount :   update= false
email :   update= false
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= false
===没有数据了===

3. 删除

mysql> delete from canal where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql>

打印日志如下：

================> binlog[mysql-bin.000002 : 2643],name[test,canal], eventType: DELETE
id : 1  update= false
name : hello  update= false
sex :   update= false
age :   update= false
amount :   update= false
email :   update= false
occur_time : 2021-09-15 09:47:09  update= false
===没有数据了===

3. 总结

通过canal-go客户端可以订阅和消费canal server，那么同样我们可以配置kafka，mysql，es，mq等也可以去订阅和消费数据，项目中比较常见的就是将mysql数据同步到es中提供搜索查询能力，而这最好的方式就是通过canal中间件来做，减少人工的维护成本，提供工作效率。

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