【导读】go 语言 web 框架 gin 中如何便捷引入 pprof 观察性能?本文做了详细介绍。
Go 语言内置了获取程序运行数据的工具,包括以下两个标准库:
runtime/pprof
: 采集工具型应用运行数据进行分析net/http/pprof
: 采集服务型应用运行时数据进行分析pprof 开启后,每隔一段时间 (10ms) 就会收集当前的堆栈信息,获取各个函数占用的 CPU 以及内存资源,然后通过对这些采样数据进行分析,形成一个性能分析报告。
性能优化主要有一下几个方面:
注意:我们只应该在性能测试的时候才在代码中引入 pprof
go get https://github.com/gin-contrib/pprof
添加 pprof 之后的代码如下:
package main
import (
"net/http"
"github.com/gin-contrib/pprof"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func main() {
app := gin.Default()
pprof.Register(app) // 性能
app.GET("/test", func(c *gin.Context) {
c.String(http.StatusOK, "test")
})
app.Run(":3000")
}
编译并运行代码。代码运行之后可以看到系统自动增加了很多/debug/pprof
的 API。通过这些 API 我们可以看到需要的数据。
在浏览器里访问/debug/pprof
, 通过这个页面我们可以看到我们需要的所有数据:
再新建一个终端窗口输入以下命令,获取当前协程的堆栈信息:
go tool pprof --seconds 20 http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine
或者采用如下写法
go tool pprof http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine?second=20
上述命令的意思是采集协程数据并持续 20S。执行结果如下:
现在已经进入了命令行模式,在最后一行的pprof
后输入web
, 会自动打开本地浏览器并访问相关页面,当然这只限于图形化界面系统,如 MacOS,Ubuntu Desktop,Windows 等。如果不是,比如说使用的云服务器就可能会是如下结果:
在这种情况,我们可以使用数据采集的结果文件创建新的 web 服务,以用来在客户端浏览。请注意采集数据时的Saved profile
一行,这便是我们需要的数据文件。启动新的终端窗口,输入如下命令:
go tool pprof -http://0.0.0.0:3001 /home/ubuntu/pprof/pprof.rumgo.goroutine.001.pb.gz
直接在浏览器里访问http://ip:3001
, 如果没有安装graphviz
,会出现Could not execute dot;may need to install graphviz
。安装 graphviz 的方式如下:
brew install graphviz # for macos
apt-get install graphviz # for ubuntu
yum install graphviz # for centos
注:graphviz 一定是安装在服务器上的哦
在浏览器中我们可以看到图形化的函数调用堆栈信息。右上角的VIEW
栏有一些选项,可以点开查看,Flame Graph
就是传说中的火焰图。
go tool pprof
只通过命令行也可以实现强大的功能,在上一节里我们遇到了一个命令,就是web
,接下来再介绍几个常用的命令。
top
默认查看程序中占用 cpu 前 10 位的函数。
top 3
可以查看程序中占用 CPU 前三位的函数。
最后一列为函数名称,其他各项内容意义如下:
我们还可以使用list 函数名
命令查看具体的函数分析,例如:
pdf
命令可以生成可视化的 pdf 文件。
help
命令可以提供所有 pprof 支持的命令说明。
转自:
liumurong.org/2019/12/gin_pprof/
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