机器学习的公平性常常伴随着偏差,在推荐系统中也不例外,在《推荐系统Bias大全》中我们总结果很多,有兴趣的同学可以对比看一下。
机器学习的历史中记载着他的起起伏伏,AlphaGo的出现,让大众对他有了最直观的感觉,恐怖如斯....
机器学习的应用可以说是相当的广泛了,金融、教育、健康....,在大学里不学点机器学习作为交叉学科,成了一种标配...
机器学习的回归,是回归吗?灵魂拷问....是否还记得初入这个领域时的懵懂呢
强化学习,emmm.... 有用的时候,有用。
时间序列,值得你学起来...