牛逼，反作弊功能原来是这么实现的
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大家好，我是章鱼猫。
今天推荐的这个项目是「Koala」，也叫 “用户行为频率控制系统”。它是用 Go 语言开发的高性能后端独立服务，独立的规则引擎 + 计数器，采用 Redis 缓存用户行为数据。
Koala 的初衷是支撑线上业务的多种用户行为频率控制需求，属于反作弊功能的一个组成部分。同时，它将控制策略完全配置化，Koala 系统本身不和业务策略直接耦合，提供 Http 接口供业务方访问，故通用性较强，也适用于各类 UGC 产品的同类需求，并且性能高超。
如果你有这样的需求，那么 Koala 适合你。
每个用户，每天提问，最多 5 次
两次 Y 弹窗，至少间隔 2 小时
每个用户，X 时段内，积分增长不超过 300 分
某 IP，X 时段内，发帖超过 10 次，出验证码
某 IP，X 时段内，回答 20 次以后，每次间隔 60 秒
Koala 技术特性
独立运行的高性能后端服务
纯 Go 语言实现、对外提供 Http 接口。
关注频率控制，但不耦合任何业务
高度灵活的策略配置
策略配置自动更新
高效率日志缓冲处理
Koala 工作机制
Koala 内部结构
Koala 服务，是单进程，多线程，多协程（goroutine）结构模式。
开源项目地址：https://github.com/heiyeluren/koala
开源项目作者：heiyeluren
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